HONG KONG, Chine, 18 avril 2023/EINPresswire.com/ — D’ici 2023, une fois la pandémie passée, le concept technologique le plus en vogue sera ChatGPT, que Bill Gates appelle la deuxième technologie révolutionnaire. L’enthousiasme de l’industrie et des investisseurs pour ChatGPT est basé sur le potentiel de ChatGPT à permettre à un large éventail d’entreprises.
En ce qui concerne UGC, le PDG de BuzzFeed, Jonah Peretti, a déclaré dans une note aux employés que le contenu créé par l’IA passera de la recherche et du développement à la partie de l’activité principale cette année, et qu’il existe déjà plusieurs comptes sur d’autres plates-formes de production utilisateur qui utilisent la production personnalisée par l’IA pour produire du contenu déjà rentable.
ChatGPT permet également l’éducation. D’une part, il utilise l’IA pour créer des livres d’images pour enfants, qui peuvent être utilisés comme une extension éducative des fables. D’autre part, il peut également aider les adultes à pratiquer des dialogues oraux en anglais, améliorant ainsi l’efficacité de la vie humaine et du travail.
L’industrie des semi-conducteurs, pierre angulaire de la puissance de calcul de ChatGPT, sera naturellement touchée par cette vague, en particulier l’industrie chinoise des semi-conducteurs, contrôlée par les États-Unis.
Comment ChatGPT affecte-t-il le modèle de développement des semi-conducteurs en Chine?
Lors du CITE 2023, qui vient de se terminer la semaine dernière, Xin Bang et CITE ont organisé conjointement un séminaire sur l’AIGC et les puces informatiques. Certaines personnes pensent que l’IA est la principale force motrice du prochain cycle de semi-conducteurs, et certaines personnes pensent que ChatGPT déclenchera le développement rapide de quatre segments: puces informatiques, puces mémoire, test scellé et PCB. Il y a aussi l’opinion que le stockage et l’informatique joueront un rôle important à l’avenir.
L’IA stimule la reprise du cycle de l’industrie des semi-conducteurs et stimule les quatre principaux secteurs de la chaîne industrielle.
Depuis la naissance de la loi de Moore, l’industrie de l’électronique grand public a été le principal moteur du développement de l’industrie des semi-conducteurs. Après le ralentissement de la croissance de l’activité de téléphonie mobile, le PC a entraîné une vague de demande intérieure pendant l’épidémie, devenant le principal moteur pour stimuler la croissance continue de l’industrie des semi-conducteurs. Aujourd’hui, dans l’ère post-pandémique, la demande d’électronique grand public n’est plus forte, l’industrie des semi-conducteurs est entrée dans un cycle descendant et de nouvelles incitations à la demande sont nécessaires de toute urgence pour devenir la force motrice.
Yao Ningbo, directeur général de Kailian Capital, a présenté lors de la conférence que le cycle des semi-conducteurs était autrefois entraîné par les téléphones mobiles, mais que les ventes de téléphones mobiles chutent de 10% chaque année, que le PC est devenu la principale force motrice pendant l’épidémie et que les véhicules à énergie nouvelle deviendront la nouvelle force motrice à l’avenir.
« Les services d’IA, de HPC et de cloud computing continuent d’augmenter en volume, et l’informatique sera le principal moteur du prochain cycle de semi-conducteurs », a déclaré Yao.
Yao a également souligné que la récente annonce de réductions de production par Samsung signifie que le cycle des semi-conducteurs est sur le point de toucher le fond, le prochain cycle de semi-conducteurs arrivant au 3e ou au 4e trimestre.
Bankeke, PDG de Chipboard, estime que les opportunités apportées par ChatGPT à l’industrie des puces se reflètent dans la chaîne industrielle, qui est principalement concentrée dans quatre domaines: puce informatique, puce mémoire, industrie des tests scellés et chaîne industrielle des PCB.
Alors que ChatGPT continuait d’attirer davantage l’attention, les organisations concernées ont prédit que le taux de croissance mondial du GPU passerait de 32,82% à 39%, et la demande croissante de puces informatiques a entraîné des changements dans l’activité des usines de plaquettes. Comme en témoigne le chiffre d’affaires de TSMC, son calcul haute performance a poursuivi sa forte croissance, représentant 41% du chiffre d’affaires total, dépassant pour la première fois l’activité smartphone. Les puces HPC des centres de données de Nvidia augmenteront de 200 % à 250 % d’une année sur l’autre.
Dans le domaine des puces mémoire, Banco a déclaré que HBM, en tant que nouvelle puce mémoire CPU et GPU, a augmenté en volume et en prix, ce qui peut non seulement répondre à la nouvelle demande de stockage de ChatGPT, mais également apporter des couleurs vives à l’industrie du stockage dans l’obscurité.
En juin 2022, SK Hynix a annoncé la production en série de HBM3 et l’a expédié à Nvidia pour correspondre au GPU H100 pour le calcul accéléré. Actuellement, SK Hynix et Samsung ont connu une augmentation des commandes HBM, et HBM est devenu un nouveau point de match dans l’industrie des puces mémoire.
Dans l’espace bêta fermé, la demande pour Chiplet a été encore plus grande ces dernières années.
Selon JAK Electronics, dans l’industrie des cartes PCB, la carte PCB est utilisée dans les parties centrales de la carte mère du serveur, du fond de panier d’alimentation, du fond de panier du disque dur, de la carte réseau, etc. La révolution de la puissance de calcul n’augmente pas seulement la consommation de PCB board mais favorise également le développement des PCB dans le sens de la haute fréquence et de la haute vitesse. Pour les fabricants nationaux, Katsuhiro Technology, le fournisseur de circuits imprimés des cartes graphiques A100 / H100 de Nvidia, en bénéficiera directement.
Peut-être que face à l’interdiction américaine, la Chine ne peut fabriquer qu’une version stérilisée de ChatGPT basée sur l’A800 parce qu’elle ne peut pas acheter l’A100, mais outre les GPU, les fabricants nationaux de semi-conducteurs peuvent également trouver de nouvelles opportunités dans d’autres parties de la chaîne industrielle.
Le changement de voie et les dépassements sont intégrés dans le stockage et l’informatique, injectant une nouvelle puissance dans la grande puce informatique chinoise d’IA.
Le besoin fondamental de ChatGPT est la puissance de calcul, et bien que nous ne puissions pas égaler Nvidia dans l’espace GPU pour le moment, nous pouvons améliorer l’efficacité informatique d’une autre manière. Dédié à briser le mur de mémoire de la technologie d’intégration de stockage et d’informatique est devenu une direction majeure des attentes de l’industrie et de la chasse aux capitaux.
Xu Fang, vice-président principal de Yizhu Technology, a expliqué lors du séminaire, du point de vue de l’environnement, la demande actuelle de puissance de calcul augmente, la loi de Moore approche de la fin, la demande du marché pour le ratio d’efficacité énergétique continue d’augmenter, mais le taux d’efficacité énergétique et la densité de calcul ont été proches du plafond, ce qui est la raison et la nécessité du développement industriel du stockage et de l’informatique.
D’autre part, du point de vue de la loi du développement scientifique, la loi d’Amdahl a toujours été la loi fondamentale de la conception de l’accélération matérielle, représentant la capacité d’amélioration de l’efficacité du processeur après un calcul parallèle. Selon la déduction de formule, l’efficacité d’accélération de l’IA intégrée au stockage et à l’informatique est bien meilleure que celle de GPGPU.
Et, du point de vue de la loi du développement scientifique, la loi d’Amdahl a toujours été la loi fondamentale de la conception de l’accélération matérielle, représentant la capacité d’amélioration de l’efficacité du processeur après un calcul parallèle. Selon la déduction de formule, l’efficacité d’accélération de l’IA intégrée au stockage et à l’informatique est bien meilleure que celle de GPGPU.
C’est-à-dire que, dans une certaine mesure, le stockage et l’informatique intégrés peuvent contribuer à l’amélioration de la puissance de calcul dans une certaine mesure, et présentent même plus d’avantages que le GPU.
En plus d’Ezhu Technology et d’autres sociétés spécialisées dans le développement de puces de mémoire et de calcul intégrées, d’autres sociétés nationales de puces mémoire ont également été impliquées dans l’intégration de la mémoire et de l’informatique.
Au CITE, le fabricant de puces mémoire Yixin Technology a déclaré à Leifeng que la formation de ChatGPT nécessite des ensembles de données à grande échelle et que les données doivent d’abord être accessibles. Avec un stockage massif des données, des interfaces bidirectionnelles avec suffisamment de bande passante pour lire de grandes quantités de données sont nécessaires, offrant des opportunités à l’industrie des puces mémoire.
« Le cœur de la mémoire lui-même est de faire du stockage, nous prenons en charge la transmission de données à large bande passante, le cryptage des données hors ligne, le stockage indépendant des données, le calcul, la transmission et le travail de cryptage, atterrissant dans un scénario spécifique, peut aider les utilisateurs à renforcer les exigences de l’application des données dans la scène. »
« Les applications personnalisées peuvent être formées en fonction des exigences des applications d’IA des clients, mais cela met en avant de nouvelles exigences en matière de stockage et d’informatique. Par conséquent, le stockage statique traditionnel n’a pas beaucoup de valeur, mais doit extraire les données stockées et optimiser le modèle, afin de mieux répondre aux besoins des clients. », explique Xiong Mingxia, directeur marketing principal de Yixin Technology.
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